S3‑хранилище дома: баловство или новый уровень?
S3‑хранилище — это способ хранить файлы как «объекты» в бакетах с доступом по HTTP/HTTPS, а не как обычные…
Домашний сервер
Создание домашнего сервера! Выбор железа и ОС, виртуальные машины и контейнеры. Сборка, установка и настройка актуального сервера домашней лаборатории.
-
-
Инструмент для безопасного совместного использования учетных записей Plex, Jellyfin и Emby
Tracearr — это быстрая аналитическая панель для Plex, Jellyfin и Emby со встроенной функцией обнаружения совместного использования учетных…
-
Docker делает защищенные образы бесплатными и с открытым исходным кодом
Предоставляя защищенные образы бесплатно, Docker стремится сделать безопасность по умолчанию самым простым выбором для каждого разработчика
-
Обзор Proxmox Datacenter Manager 1.0: централизованная система управления кластером
Обзор релиза Proxmox Datacenter Manager 1.0: единый дашборд, кросс‑кластерные операции, живая миграция, SDN и централизованное управление обновлениями
-
Journiv: Ваши мысли заслуживают того, чтобы их запомнили
Journiv — это самохостинговая платформа для ведения личного дневника, где все записи, фото и воспоминания хранятся только у…
-
15 лучших команд Linux для диагностики и устранения неполадок на домашнем сервере
15 лучших команд Linux для диагностики и устранения неполадок: проверка сервисов, журналов, дисков, памяти, сети и производительности для…
-
Полный обзор контейнеров в Proxmox VE 9.1: Docker VMs, LXC, и новые OCI
Обзор трёх способов запуска контейнеров в Proxmox VE 9.1: Docker VM, LXC и нативные OCI-контейнеры, их плюсы, минусы…
-
Обновление Proxmox VE 9.1: что нового и как обновиться
Обновление Proxmox VE 9.1 принесло поддержку образов OCI, снимков vTPM и крупное обновление SDN
-
ProxMenux Monitor: подробный мониторинг серверов Proxmox
Обзор ProxMenux Monitor — нового инструмента для мониторинга серверов Proxmox VE с современным веб-интерфейсом и детальными дашбордами.
-
Как запустить контейнеры с поддержкой GPU в Proxmox
Настройка GPU-ускорения в LXC и Docker для AI, медиасерверов и машинного обучения. Пошаговое руководство для домашней лаборатории.
